授業担当

2024年度

• 統計力学1A/1B
• 【大学院前期課程】データサイエンス実習

• 統計力学演習2A/2B
• コンピュータ物理学2A/2B（講義資料：pythonで学ぶ計算物理）
• 数理・データサイエンス（AI・データサイエンス実践）
• 【大学院前期課程】凝縮系理論

• 【大学院前期課程】数理物理科学ゼミナール

2023年度

• 統計力学1A/1B
• 【大学院前期課程】データサイエンス実習

• 統計力学演習2A/2B
• コンピュータ物理学2A/2B（講義資料：pythonで学ぶ計算物理）
• 数理・データサイエンス（AI・データサイエンス実践）
• 【大学院前期課程】凝縮系理論

2022年度

• 統計力学1A/1B
  
  
• 【集中講義】超伝導理工学特別講義「物理学におけるデータ科学の方法」（東京都立大学院理学研究科）

• 統計力学演習2A/2B
• コンピュータ物理学2A/2B（講義資料：pythonで学ぶ計算物理）
• 数理・データサイエンス（AI・データサイエンス実践）
• 【大学院前期課程】凝縮系物理学

2021年度

• 統計力学1A/1B

• 統計力学演習2A/2B
• コンピュータ物理学2A/2B（講義資料：pythonで学ぶ計算物理）
• 【大学院前期課程】凝縮系物理学
  
  
• 【集中講義】固体電子論特論「強相関電子系における量子多体効果」（東北大学大学院理学研究科）
• 【集中講義】現代物理学「物理学におけるデータ科学の方法」（横浜国立大学大学院理工学府）

2020年度

• 統計力学1A/1B
• 自然科学入門1/2
• 【大学院後期課程】強相関電子系物理学

• 統計力学演習2A/2B
• コンピュータ物理学2A/2B（講義資料：pythonで学ぶ計算物理）
• 物理科学入門A/B
• 【大学院前期課程】凝縮系物理学
  
  
• 【集中講義】「強相関電子系における量子多体効果」（神戸大学大学院理学研究科）

2019年度

• 統計力学演習2A/2B
• 【大学院前期課程】凝縮系物理学