現代物理学「物理学におけるデータ科学の方法」

　集中講義＠横浜国立大学（オンライン）
　2021年度11月22日, 25日, 29日, 12月2日, 6日

講義目次

  1. はじめに
  2. ベイズ統計学への導入
  3. ベイズの定理
  4. ベイズ更新 (講義後に差し替え)
  5. 線形回帰と最小二乗法 (講義後に差し替え)
  6. 最尤推定 (講義後に差し替え)
  7. ベイズ線形回帰の準備：多変量ガウス分布 (講義後に差し替え)
  8. ベイズ線形回帰 (講義後に差し替え)
  9. 【実習】ベイズ線形回帰
  10. カーネル法とガウス過程 (講義後に差し替え)
  11. 【実習】ガウス過程
  12. ベイズ最適化 (講義後に差し替え)
  13. スパースモデリング (講義後に差し替え)
  14. LASSO最適化問題の数値解法：ADMM法
  15. 【実習】LASSO最適化問題
  16. ハイパーパラメータ推定 (講義後に差し替え)

資料

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